Collectors
Coleção, troca e reputação
Serviço no ar para catalogar cartas, exibir a coleção, receber propostas e acumular reputação depois da troca.
Sincronizando setor
Aguardando resposta das engrenagens.
Sincronizando setor
Aguardando resposta das engrenagens.
ススキの原
susuki no hara · noite de lua
João Pedro · tneemo
Software, agentes e infraestrutura. Quase sempre local-first, quase sempre medidos antes de construídos.
Coleção, troca e reputação
Serviço no ar para catalogar cartas, exibir a coleção, receber propostas e acumular reputação depois da troca.
Diagnóstico de propostas de fomento
Serviço que lê propostas de Centelha, PIPE-FAPESP e Finep do jeito que o parecerista lê: nota por critério, fragilidades citadas e seções reescritas.
Gateway de modelos, em parceria
Gateway compatível com a API da OpenAI que agrupa assinaturas de LLM em pacotes: cota por modelo, pool flexível, chaves revogáveis e uso medido.
Estúdio de cinema com IA, numa GPU só
Da ideia ao filme exportado: um roteirista local quebra a história em planos, você dirige cada take, o LTX-2.5 renderiza com som e um modelo de visão revisa o resultado.
Agente pessoal que vigia a própria deriva
Runtime de agente com missões de longo prazo, memória com origem e um juiz de deriva fora do alcance do próprio agente. Código vai para o Claude Code ou o Codex.
Runtime cognitivo local, em Rust
Agente persistente e local: o estado de verdade vive em SQLite, a memória vetorial é uma projeção que dá para reconstruir, e configuração nunca concede autoridade.
Antes de fixar uma arquitetura, um experimento mede cota, qualidade e velocidade. A opinião entra depois do número.
Ideia vaga vira especificação com requisitos explícitos. A implementação começa com o plano aprovado, não com o primeiro palpite.
O que não dá para conferir não é publicado. Alucinação é tratada como bug, e dado sem procedência fica de fora.
Toda escolha vem com o que custa. Uma tabela de opções honesta vale mais que uma recomendação morna.
Os dados ficam na máquina de quem usa sempre que possível. Modelo local, banco local, nuvem quando compensa.
Agente pode agir sozinho, mas cada mudança é versionada, reversível e medida contra uma referência fixa.
Uma estrutura de coleta para comparar modelos e agentes sem transformar impressões isoladas em benchmark.
Medir um modelo de raciocínio frontier através de um espelho de terceiros e descobrir que o canal de raciocínio não é reproduzível — um sinal de amostra única retratado no mesmo dia.
O mesmo peso servido por dois endpoints não é o mesmo produto. Com prompts, budget e scoring idênticos, marvin e openrouter divergem em AIME de 0.244 para 0.867 — e invertem a confiabilidade.
Infraestrutura, automação, agentes, ferramentas locais ou um problema que atravessa camadas demais para caber num ticket convencional.